Этичный и самообучающийся — каким будет ИИ в 2023 году

По данным Precedence Research, в 2023 году зарубежный рынок ИИ достигнет $500 млрд, а в 2030 году — $1,5 трлн.
При этом многие вопросы правового и этического характера, возникающие при использовании ИИ, до сих пор не решены.
Инструменты на основе ИИ, в том числе всем известные ChatGPT и Midjourney, основаны на базовых моделях данных, а
те, в свою очередь, обучены на огромном массиве данных: на фотографиях, текстах и картинках из всего доступного интернета.
Именно в этом заключается одна из главных сложностей при работе с ИИ — поскольку интернет сам по себе неэтичен, а люди,
которые генерируют в нем контент, зачастую тоже не соблюдают нормы права. В 2023 году пристальное внимание будет уделено
правовому статусу произведений ИИ. Нейросети непрерывно учатся на фотографиях, картинках и комиксах, размещенных в
интернете — в том, числе защищенных авторским правом или законом о неприкосновенности частной жизни. Правообладатели
уже бьют тревогу и добиваются результатов: так фотобанк Getty Images запретил загружать и продавать изображения,
сгенерированные нейросетью.
Для современного бизнеса очевидно, что ИИ может помочь усовершенствовать как продукт или услугу компании, так и ее
внутренние процессы. В 2023 году все больше говорят о Low-code ИИ — наборе инструментов, позволяющем применять
алгоритмы ИИ и машинного обучения без написания технического кода, просто используя готовые решения, как в конструкторе.
Это полностью меняет индустрию разработки: инструмент дает возможность использовать возможности ИИ человеку из любой
сферы с любым техническим бэкграундом, а компаниям — быстрее адаптироваться к изменениям на рынке. Внедрение Low-code ИИ,
виртуальных помощников, чат-ботов и других технологий на базе ИИ позволят автоматизировать огромное число процессов в самых
разных отраслях — от медицины до банкинга. Процесс изучения, распознавания и структурирования данных станет сверхбыстрым —
и возможно, «уберет» с рынка профессии и специалистов, связанные с обработкой данных — они просто станут не нужны.

А какое влияние ИИ окажет на творческие профессии? Сможет ли бездушная машина заменить творческий интеллект?
Скорее всего, в зоне риска окажутся дизайнеры. Благодаря тому, что индустрия нейросетей сегодня доведена до обычного
пользователя, абсолютно каждый владелец смартфона и ПК может сделать качественную иллюстрацию при помощи ИИ.
И неопытному глазу будет крайне сложно отличить версию, созданную нейросетями, от работы специалиста.
При этом ведущие интернет-платформы, владеющие правом на распространение изображений, не будут запрещать загрузку
созданных нейросетями иллюстраций. Вместо этого они планируют предоставить пользователям сервиса больший контроль над
размещением и распространением работ. Например, американский IT-гигант Adobe уже разрешил загружать в свой платный
фотобанк изображения, сгенерированные алгоритмами Dall-E и Stable Diffusion. Разработчики Photoshop считают, что нейросети
не конкуренты творческих людей, а их помощники. Нельзя обойти стороной и опыт российской студии Артемия Лебедева, чьи
инженеры «приручили» ИИ. Нейросеть Николай Иронов2.0 создает логотипы и элементы фирменного стиля. Заказчик в свободной
форме описывает задумку, а нейросеть анализирует его содержание и мгновенно предлагает первые варианты логотипов.
Искусственный интеллект позволяет относительно дешево производить качественную коммерческую графику. Нейросети могут
использоваться для создания эскизов и набросков, но окончательное оформление изображения всё еще требует человеческого участия.
Критики ИИ-творчества задают справедливый вопрос: велика ли художественная ценность таких произведений? Летом 2022 года
на конкурсе изобразительных искусств в Колорадо в категории «Цифровое искусство» выиграла картина, полностью сгенерированная
программой искусственного интеллекта Midjourney. При этом многие специалисты раскритиковали такой подход, утверждая, что
ИИ-произведения не должны соревноваться с рисунками настоящих художников. Как бы ни настораживала такая тенденция, но
факт остается фактом — произведения искусства, созданные нейросетями, пополняют частные художественные коллекции и
уходят с молотка за огромные суммы. Например, алгоритм ИИ под названием Botto заработал около $1,3 млн за свои шесть картин
в виде NFT в 2021 году.
Однако эксперты считают, что искусственный интеллект не станет конкурентом для художников, потому что процесс создания картин
машинами кардинально отличается от художественного процесса человека. Художник всегда создает что-то новое. А работа
искусственного интеллекта — это чистая комбинаторика, генерирование рисунков, в которых сочетаются уже известные человеку
сюжеты и методы. Создать что-то принципиально новое текущий искусственный интеллект пока не способен. Однако ИИ может помогать
художникам в их работе, например, автоматизируя рутинные задачи и ускоряя процесс создания произведения. В последнее время
многие современные авторы применяют нейросети в своем творчестве. Эксперты прогнозируют, что в самое ближайшее время
реальное искусство будет существовать вместе с виртуальным, взаимно обогащая друг друга и опыт зрителей. Нас ждет новый этап —
фиджитализм (от слов physical и digital), который объединит в себе цифровой и физический мир.
Если научить нейронную сеть играть в стиле Бетховена или Баха, обучив ее на датасете из треков Баха и Бетховена, она это сделает
без труда. Еще проще с электронной музыкой, где, как правило, прямая бочка и достаточно простые прогрессии аккордов. Такие
стартапы, как Mubert, Endel, Ecrett, Boomy — появляются, и их достаточно много. Но, к сожалению, пока что большая часть названных
«генеративной музыкой» начинаний — это реклама. Большинство проектов, которые создают музыку — это записанные музыкальные
петли от живых композиторов, просто запущенные в случайном порядке. Благодаря новым технологиям уровень входа в профессию
снижается, что приводит к увеличению предложения качественной музыки на рынке. Потребитель же получает разнообразие музыки,
которую он к тому же сможет собрать под свое настроение. Разве не для этого нужна музыка? Конечно, тут можно сказать, что теряется
функция музыки как носителя информации от одного человека к другому, теряются эмоции конкретного, живого артиста. Но именно поэтому
авторская, «человеческая» музыка не умрет, как не умерли акустические инструменты при появлении электронных. Музыки — хорошей,
качественной, вдохновляющей — станет больше.
Если у вас возникают вопросы о правомерности использования ваших произведений в цифровом формате — обратитесь за консультацией
к экспертам РПСМИ: lawyer@rpsmi.ru